課程資訊
課程名稱
新聞資料處理與視覺呈現
Journalism Processing and Visualization 
開課學期
107-2 
授課對象
社會科學院  新聞研究所  
授課教師
謝吉隆 
課號
JOUR5014 
課程識別碼
342 U1250 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
新聞103 
備註
限學士班三年級以上
總人數上限:25人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1072jourr 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

【加選臨時公告】由於本課程的目標為「資料新聞」,所以開學後將以新聞所、曾選修數位新聞跨域學程、生傳/社會/政治大學部的順位加選。如以學習「寫程式」為目的,建議選修管院與共教中心的程式設計課程,或選修108-1於經濟系(所)或新聞所開設的課程。如您為優先順位(如跨域學程生),請於第一週攜帶您個人的已修課程作為證明。

課程概述
1. 自107-2始,本門課專為「資料新聞實作」開設,強調如何使用R語言產製資料新聞。著重獲取資料、視覺化和形成報導。如果同學的修課目的是「想學程式」,請改修每學年度上學期的課。
2. 本學期強調在政治傳播議題的分析與地理資訊的應用。
3. 本門課以R作為核心程式語言,講授如何用R爬取開放資料、如何用R靈活處理資料;做清洗、整合及探索;如何用R處理線型回歸、邏輯函數、基礎文本分析、群聚分析。
4. 本門課將另外講授如何用第三方軟體與服務Google Sheet與Tableau整理和視覺化資料,以強化資料的概念與視覺化的日常運用。
5. 本學期共教中心蔡老師亦開設有二門程式設計課程,如對資料新聞實作本身無特殊興趣者,推薦選修共教中心課程培養資料分析能力。 

課程目標
1. 培養學生擁有資料獲取、儲存、轉換、與清理的能力。
2. 培養學生可自動化爬梳與擷取政府開放資料與社群資料的能力。
3. 培養學生利用R語言進行數值分析與數值探勘的能力。
4. 培養學生利用R語言進行文字分析與文字探勘的能力。
5. 培養學生利用R語言製作出新聞資料視覺化的能力。
6. 培養學生有自行利用第三方服務處理並視覺化資料的能力。 
課程要求
1. 自本學期始,本門課專為「資料新聞實作」開設,著重獲取資料、視覺化和形成報導。如果同學的修課目的是「想學程式」,請改修每學年度上學期的課。
2. 新聞所學生如果想以計算傳播學方法作為論文組畢業,請二上接續選修進階課程。
3. 修課對象以新聞所學生優先和選修數位新聞跨域學分學程的學生為主。每學期最多25人。
4. 本學期課程報導議題將鎖定在2018年九合一選舉、PM2.5、591租屋網與實價登錄的不均、醫療與教育地域性不均問題。
5. 課程報導(可能)包含有訪談內容以驗證實作成果,並需要發表至指定新聞平台。
6. 課程中安排有期中考確實驗收學生實作能力。課程亦考驗學生程式的應用能力:學生需要自行涉獵一個套件或分析案例(Datacamp, Online cases, or packages)以顯示其有能力在課後持續發展。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
備註: Thu 14:00~16:00 
指定閱讀
待補 
參考書目
一、 指定閱讀:無指定閱讀,教師依照週次自編講義。
二、 延伸閱讀:
書名:R 錦囊妙計
作者:Paul Teetor
譯者:張夏菁
出版社:歐萊禮
出版日:2014年01月24日
ISBN:978-9-862-76982-9
語言:中文繁體
參考網址:http://www.books.com.tw/products/0010624153 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Midterm 
15% 
 
2. 
Final report 
35% 
 
3. 
Individual assignments 
30% 
 
4. 
Group assignments 
20% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/18  Course overview 
第2週
2/25  Google spreadsheet 
第3週
3/04  R Basic
[Group report] Case studies of data journalism 
第4週
3/11  R Reading CSV: paid maternity leave
[Group report] Case studies of data journalism 
第5週
3/18  R Reading hierarchical data: json and xml
[Group report] Case studies of data journalism 
第6週
3/25  [Invited Speech] Data Science for Geography 
第7週
4/01  R Scraping web data: rent591 
第8週
4/08  R Data manipulation: using dplyr 
第9週
4/15  R Data summarization: using dplyr
[Group report] Turning data analysis cases to news reports 
第10週
4/22  R Visualization: Using ggplot2
[Proposal] 
第11週
4/29  [Midterm] 
第12週
5/06  R Text processing on trump's tweets 
第13週
5/13  Chinese text processing: Tokenization and collocation 
第14週
5/20  R Network Visualization 
第15週
5/27  Tableau 
第16週
6/03  Tableau 
第17週
6/10  Final Presentation 
第18週
6/17  [Lecture] Next step to computational communication